人工智能在第五天发育的胚胎辅助生殖胚胎选择中的应用

简要摘要

胚胎选择是辅助生殖技术（ART）中的一项主要挑战，旨在不断提高临床妊娠率。胚胎形态学评估是评估胚胎质量并选择移植胚胎的标准方法。然而，这种方法存在局限性：它可能具有主观性，并可能导致观察者之间和观察者内部的差异。为了提高妊娠率，可能会建议移植两个胚胎，这可能导致高风险的多胎妊娠。尽管引入了旨在提高活产率的延时系统和胚胎选择算法，但ART的结果仍然不尽如人意，仍有改进的空间。 人工智能（AI）在医疗领域的应用正在扩展，并且越来越多地应用于ART实验室，以优化结果并避免多胎妊娠。EMA™是由AiVF公司开发的一个安全的人工智能软件平台。使用该软件可以实现对胚胎发育至第五天胚胎培养的标准化和可重复性评估。通过应用算法，该软件可能使选择具有最高妊娠潜力的胚胎成为可能。 本研究的首要目标是评估EMA™人工智能系统在胚胎选择中的应用，比较用于第五天胚胎首次新鲜移植的实验室中目前使用的形态动力学标准。 次要目标包括评估人工智能（1）是否缩短了达到妊娠的时间（定义为在第五天胚胎首次移植后是否达到妊娠）以及（2）是否影响ART CECOS单位接受治疗的患者的流产率。将进行医经济学分析，以评估接受额外治疗尝试的新患者数量，并通过评估已接受治疗的患者在首次移植后达到的妊娠数量，确定是否与妊娠时间缩短相关。还将进行成本效益分析，比较两个研究臂的成本效益比。