新型多功能人工智能系统在结肠镜检查治疗疗效及实施中的应用

简要摘要

为了克服非肿瘤性息肉（NNP）切除，开发了计算机辅助诊断（CADx）系统。在一项荟萃分析中，CADx系统的性能优于内镜医师。在CADx辅助下，错误预测的比例可以显著降低。据报道，自主人工智能预测可以达到与基于标准病理学监测间隔的一致性。在一项针对微小直肠乙状结肠息肉的前瞻性研究中，与组织学作为金标准相比，CADx实现了阴性预测值。病变适用于保留原位策略，表明有可能减少不必要的息肉切除术的负担。据估计，在“诊断并保留”策略下，平均结肠镜检查费用和年度报销可以降低。 尽管如此，几乎所有报道CADx有效性的现有文献都是模拟研究，并侧重于诊断准确性（即所有息肉最终都切除以进行组织病理学检查）。缺乏具有硬临床终点的现实世界数据来支持其实施。最近的一项随机对照试验（RCT）比较了两个臂的保留原位和切除所有策略与实时CADx。使用ADR作为替代标志物，结果表明，在CADx支持下保留原位策略是非劣效的。这项RCT的主要局限性是：i）两个臂都激活了CADx - 无法证明纯CADx效应；ii）“切除所有”策略不是现实世界的实践，特别是对于微小直肠乙状结肠息肉；iii）人工智能和人类之间的互动和决策没有记录，也不确定。 需要一项设计良好的RCT来评估纯CADx对减少NNP切除（提高治疗效果）的影响，同时保持ADR（安全实施）的基准。此外，人工智能测量的指标可以客观地验证手术质量，用于性能跟踪和审计目的。如果上述观点得到证实，人工智能辅助结肠镜检查将成为CRC预防的“主流”。