基于机器学习的重症监护病房压力性损伤分期及护理

简要摘要

本研究旨在开发一个利用机器学习支持压力伤分期并评估其对重症监护病房压力伤愈合效果的移动护理系统。该系统将提供基于分期的护理指导和伤口监测支持。 临床评估将采用准实验性、前测-后测设计，并设置对照组。计划纳入70名压力伤患者：干预组35名，对照组35名。数据将通过患者信息和监测表、Braden量表以及Bates-Jensen伤口评估工具收集。将比较两组伤口状况和愈合情况。