AI辅助的髋关节骨折后虚弱老年人的物理治疗政策

简要摘要

目的：老年人髋部骨折常常导致严重的力量和独立性丧失。物理治疗有助于人们恢复，但患者并不总是能持续或正确地进行锻炼。这项研究测试了在物理治疗中添加自动激励支持工具是否比单独进行物理治疗更能帮助患者恢复。 工具的工作原理：该工具使用普通摄像头记录锻炼时的动作。它不使用面部识别。它向患者提供简单、鼓励性的信息，例如“做得很好”或“继续努力”。它不会在会话期间提供医疗建议或纠正患者的动作。研究团队会在之后审查记录；它们不会实时审查。 谁可以参加：年龄在70岁或以上、在西班牙马德里拉蒙·伊·卡哈尔大学医院骨科老年病科接受髋部骨折手术并住院的患者。 研究中的情况：将有48人参与。 一半人将接受标准物理治疗加上每天一次的激励工具会话。 另一半人将仅接受标准物理治疗。 研究人员将通过简短的步行和平衡测试来衡量身体表现。他们将测量三次：在开始时、患者出院时和一个月后。 为什么这很重要：这项研究将表明自动激励工具是否有助于患者在髋部骨折后恢复更多的力量和功能。