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皮膚科中的深度學習：當前方法、結果與限制的系統性評論

PMID：36655135 · 2022-08-23

H, y, e, o, n, , K, i, , J, e, o, n, g, ;, , C, h, r, i, s, t, i, n, e, , P, a, r, k, ;, , R, i, c, a, r, d, o, , H, e, n, a, o, ;, , M, e, e, n, a, l, , K, h, e, t, e, r, p, a, l

期刊JID innovations : skin science from molecules to population health

年份2022-08-23

PMID36655135

摘要

人工智慧（AI）在皮膚科領域的圖像分類和惡性預測方面最近取得了重大進步。然而，由於模型、圖像數據、數據庫特徵和變化的結果指標的變異性，理解AI在臨床皮膚科實踐中的適用性仍然具有挑戰性。這項系統性综述旨在提供使用卷積神經網絡的皮膚科文獻的全面概述。此外，這項综述總結

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