醫療設備貝葉斯統計學:自2010年以來的進展
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G, r, e, g, o, r, y, , C, a, m, p, b, e, l, l, ;, , T, e, l, b, a, , I, r, o, n, y, ;, , G, e, n, e, , P, e, n, n, e, l, l, o, ;, , L, a, u, r, a, , T, h, o, m, p, s, o, n
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期刊Therapeutic innovation & regulatory science
年份
PMID36869194
摘要
使用貝葉斯統計學來支持醫療設備的規範評估自1990年代末期開始。我們回顧了文獻,著重於貝葉斯方法的近期發展,包括研究的分层建模和子群組,從先前數據中借力,有效樣本大小,貝葉斯適應性設計,兒童外推,利益風險決策分析,實際世界證據的使用,以及診斷設備評估。我們展示了這些發展如何被應用於:[URL]
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官方來源
在 PubMed 上查看 →資料來自 PubMed / NCBI。全文與最新資訊請一律參閱官方紀錄。