AI 作為歐洲、澳洲和美國眼科影像的醫療設備:規管設備系統範圍評估的協議。
PMID:38483456 ·
A, r, i, e, l, , Y, u, h, a, n, , O, n, g, ;, , H, e, n, r, y, , D, a, v, i, d, , J, e, f, f, r, y, , H, o, g, g, ;, , A, d, i, t, y, a, , U, , K, a, l, e, ;, , P, r, i, y, a, l, , T, a, r, i, b, a, g, i, l, ;, , A, s, h, l, e, y, , K, r, a, s, ;, , E, l, i, o, t, , D, o, w, ;, , T, r, y, s, t, a, n, , M, a, c, d, o, n, a, l, d, ;, , X, i, a, o, x, u, a, n, , L, i, u, ;, , P, e, a, r, s, e, , A, , K, e, a, n, e, ;, , A, l, a, s, t, a, i, r, , K, , D, e, n, n, i, s, t, o, n
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摘要
作為醫療設備的人工智能(AIaMD)有著改變眼科護理許多方面的潛力,如提高診斷的準確性和速度,解決高量產量領域(如筛查)的容量問題,並在眼睛中檢測全身疾病的新的生物標記(眼內omics)。為了確保這些工具對目標受眾是安全的並實現其預期目的,這些AIaMD需要有足夠的臨床評估來支持任何規管決策。
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官方來源
在 PubMed 上查看 →資料來自 PubMed / NCBI。全文與最新資訊請一律參閱官方紀錄。