人工智慧與機器學習之規範面向
PMID:39260776 ·
L, i, r, o, n, , P, a, n, t, a, n, o, w, i, t, z, ;, , M, a, t, t, h, e, w, , H, a, n, n, a, ;, , J, o, s, h, u, a, , P, a, n, t, a, n, o, w, i, t, z, ;, , J, o, e, , L, e, n, n, e, r, z, ;, , W, a, l, t, e, r, , H, , H, e, n, r, i, c, k, s, ;, , P, e, t, e, r, , S, h, e, n, ;, , B, r, u, c, e, , Q, u, i, n, n, ;, , S, h, a, n, n, o, n, , B, e, n, n, e, t, ;, , H, o, o, m, a, n, , H, , R, a, s, h, i, d, i
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摘要
醫療保健領域內,已開發並部署了眾多生成式和非生成式的人工智能與機器學習(AI-ML)工具。同時,醫療設備製造商也在利用AI-ML。然而,AI在醫療保健中的應用引發了多個關注問題,包括安全性、安全性、倫理偏見、責任、信任、經濟影響和環境影響。有效的規管可以減少這些風險,促進公平,建立標準
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官方來源
在 PubMed 上查看 →資料來自 PubMed / NCBI。全文與最新資訊請一律參閱官方紀錄。