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AI輔助前列腺癌診斷的部署安全案例。

PMID：40345136 · 2025-05-08

Y, a, n, , J, i, a, ;, , C, l, a, r, e, , V, e, r, r, i, l, l, ;, , K, i, e, r, o, n, , W, h, i, t, e, ;, , M, o, n, i, c, a, , D, o, l, t, o, n, ;, , M, a, r, g, a, r, e, t, , H, o, r, t, o, n, ;, , M, u, f, a, d, d, a, l, , J, a, f, f, e, r, j, i, ;, , I, b, r, a, h, i, m, , H, a, b, l, i

期刊Computers in biology and medicine

年份2025-05-08

PMID40345136

摘要

深度學習（DL）具有帶來顯著臨床好處的潛力。近年來，越來越多基於深度學習的系統已經獲得相關監管機構的批准，例如FDA。儘管獲得監管批准是將這些系統部署於實際應用的先決條件，但可能並不充分。監管批准對這些系統開發過程提供信心，但新興危險事件可能會根據系統在預期部署中的使用方式而產生。

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