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數位病理影像人工智慧在癌症研究和臨床試驗之應用：一項NCI研討會報告

PMID：41476571 · 2025-11-14

H, a, l, a, , R, , M, a, k, h, l, o, u, f, ;, , M, i, g, u, e, l, , R, , O, s, s, a, n, d, o, n, ;, , K, e, y, v, a, n, , F, a, r, a, h, a, n, i, ;, , I, r, i, n, a, , L, u, b, e, n, s, k, y, ;, , L, y, n, d, s, a, y, , N, , H, a, r, r, i, s

期刊Journal of pathology informatics

年份2025-11-14

PMID41476571

摘要

數位病理影像學（DPI）是一個快速發展的領域，對於癌症診斷、研究和臨床試驗的相關性日益增加，通過大規模影像分析和人工智慧（AI）整合。儘管有這些進展，數位病理（DP）在規範上的採用卻落後；截至目前，只有三款AI/ML軟體作為醫療設備的工具獲得了FDA認證，這強調了驗證數據集的缺口，而不是規範途徑的缺失。2024年3月6日至7日，N

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