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多模態LLM與人類測量特徵對於家庭影片中自閉症AI預測的比較

PMID：42375709 · 2025-10-29

P, a, r, n, i, a, n, , A, z, i, z, i, a, n, ;, , M, o, h, a, m, m, a, d, m, a, h, d, i, , H, o, n, a, r, m, a, n, d, ;, , A, d, i, t, i, , J, a, i, s, w, a, l, ;, , A, a, r, o, n, , K, l, i, n, e, ;, , K, a, i, t, l, y, n, , D, u, n, l, a, p, ;, , P, e, t, e, r, , W, a, s, h, i, n, g, t, o, n, ;, , D, e, n, n, i, s, , P, , W, a, l, l

期刊Algorithms

年份2025-10-29

PMID42375709

摘要

自閉症診斷仍然是一個重要的醫療挑戰，當前的評估導致平均診斷年齡為5歲，並在服務不足的人口中擴展到8歲。隨著FDA於2021年批准CanvasDx，人類在循環中的AI診斷模式作為第一個在規模上進行臨床精確自閉症診斷的醫療設備進入兒童市場，而完全自動化的深度學習方法仍然未得到充分發展。然而，早期自閉症檢測的重要性

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