ICU操縱艙應用程式：首個ICU操縱艙軟體應用程式之介入性研究

簡要摘要

在神經重症護理中，除了標準的加護病房監護外，還能從大腦疾病極其複雜的病理生理變化中獲得更多數據。決策人員無法整合每秒鐘在多種監護器上視覺化的龐大數據量。數據整合和可用性不足是僅有少數從事此領域的醫師所使用的知識基於證據的主要原因。 由於預測算法驅動的早期警示系統可以在發生前檢測到危險狀態，因此將允許人員早期介入並減輕或甚至防止這種危險狀態。