個人化實時互操作性敗血症監測（PRISM）

簡要摘要

本前瞻性觀察研究旨在開發和利用人工智慧（AI）模型來預測接受腹部手術的患者術後敗血症。其主要目標是回答以下問題： 1. 遠程AI驅動的監控系統能否準確預測術後患者敗血症風險？ 2. 此系統如何有效地整合和分析多模態數據以在手術病房早期偵測敗血症？ 參與者配戴基於無創PPG的穿戴式設備，以持續監測生命徵象並收集高品質的臨床數據。這些數據與來自醫院電子健康記錄（EHR）的人口統計和實驗室信息一起，用於AI模型的開發和驗證。