電阻抗斷層掃描導出的流量指數在拔管後48小時內自發呼吸試驗中分層評估再插管風險

簡要摘要

準確預測患者從呼吸機中恢復的準備狀態仍然具有挑戰性。傳統指標，如快速淺呼吸指數（RSBI）和最大吸氣壓力（MIP），往往會錯過傷害性呼吸模式或局部通氣不協調的早期徵兆，這可能導致拔管失敗。電阻抗斷層掃描（EIT）提供對局部肺通氣的持續、非侵入性成像。我們開發了一種新的EIT導出的流量指數（FI），該指數將吸氣努力的大小與肺充氣的時間同步性相結合。這項前瞻性、多中心觀察性研究旨在（1）驗證FI在自發呼吸試驗（SBT）中的預測價值，與傳統拔管指標相比，以及（2）比較EFI與傳統拔管指標（RSBI、MIP、P0.1）的預測能力。