發展與展示針對結腸直腸管狀腺瘤病灶的精準預防與治療系統

簡要摘要

這項研究是一項前瞻性、多中心觀察性臨床研究。研究人員希望創新性地建立一個基於白光放大顏色病理圖像的結腸直腸管狀腺瘤「三位一體」數據庫。它模擬了醫生的決策邏輯，並基於先前提出的多模態內鏡LAFEQ方法，開發一個結腸腺瘤的多模態深度學習診斷模型和一個可解釋的結腸腺瘤風險預測模型。在實現高精準度輔助治療決策的同時，明確呈現決策依據，並突破先前醫學影像AI模型可解釋性差的限制。