臨床試驗

開發結合人工智慧飲食圖像識別與大數據分析的精準營養專家系統：關於腎病的案例研究

NCT：NCT07829991 · ACTIVE_NOT_RECRUITING

NCT IDNCT07829991

狀態ACTIVE_NOT_RECRUITING

開始日期2026-03-25

完成時間2026-09-30

SponsorChina Medical University Hospital (OTHER)

First posted2026-09-21

Last updated2026-09-21

簡要摘要

本研究之目標為評估一個基於智慧型手機的精準營養系統，用於慢性腎臟病（CKD）患者。該研究試圖回答的主要問題是： 1. CKD患者是否認為CKDCare系統易於使用？ 2. 使用該系統是否會改變患者的飲食攝入，包括他們攝入的超加工食品比例？該系統名為CKDCare，運行於LINE訊息應用程序內。它使用人工智慧從照片中識別食物，並使用聊天機器人回答日常飲食問題，還有一個後端儀表板，讓營養師檢視每個人的飲食記錄。參與者將： 1. 在LINE應用程序中使用CKDCare系統三個月 2. 拍攝他們的餐點照片並記錄他們所吃食物 3. 完成一份關於系統使用便捷性的問卷作為他們常規護理的一部分，將檢查他們的常規臨床血液檢查結果和營養評估。部分參與者還將參與一場關於他們經驗的簡短訪談。照顧CKD患者的營養師和醫師將使用後端管理系統，並對其提供反饋。

官方來源

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資料來自 ClinicalTrials.gov API。最新狀態請參閱官方紀錄。