數位工具協助阿曼醫師與藥師更安全為老年人開藥

簡要摘要

這是一項預測性、多階段介入研究，評估POLYMED（一個雙語（阿拉伯語/英語）網基、可解釋的人工智能藥物風險計算器）在穆斯卡特基層醫療中優化老年藥物安全性的臨床應用和效果。主要目標是評估在照護點部署這個臨床決策支援軟件是否能系統性地降低老年患者的不適當處方（PIP）和多藥合用。 研究方案整合了基線參數化與積極的臨床介入： * 阶段1 & 2（基線 & 工具驗證）：對老年患者進行基線橫断面評估，以國際標準（2023年AGS Beers / STOPP/START v3）量化當地處方負擔。這些預測性基線數據用於校準和驗證推動POLYMED計算器的OPIP Score引擎。 * 阶段3（積極介入階段）：一項預測性前後對比試驗評估工具的直接臨床效果。研究方案將醫師分配任務，在諮詢過程中積極部署POLYMED計算器。試驗測量與標準、常規照護相比，多藥合用負擔和藥物開支的變化。