基於AI的個人化自我管理：心衰竭患者

簡要摘要

本研究旨在評估基於人工智能的個人化自我管理介入對慢性心衰竭患者自我照護行為和健康相關生活品質的有效性。採用兩階段連續解釋性混合方法設計，第一階段包括一項隨機對照試驗，比較12週人工智能導引的自我管理介入加上常規治療與僅僅常規治療。將在基線、6週和12週時評估自我照護行為和健康相關生活品質。第二階段將對介入參與者的一個有意選取的子群體進行半結構化訪談，以探索他們對基於人工智能的介入的經驗並解釋量化結果。本研究旨在產生關於人工智能支持的自我管理在心衰竭治療中的有效性和患者接受度的證據。