自動AI輔助深紫外線（DUV）細胞學平台對門診口腔癌分類的可行性與驗證

簡要摘要

此研究評估一種實驗性的即時檢測工具，該工具結合深紫外線（DUV）光成像與人工智慧（AI）技術，以快速檢測口腔癌和癌前期（異型增生）。 主要目標是確定此自動化工具是否能準確提供即時、同次訪問的分流結果（將細胞分類為非異型增生或異型增生/癌症），而無需化學染色、樣本運輸或外場實驗室處理。 參與者在單次門診過程中會發生以下情況： 1. 微創刷檢測：醫師輕輕旋轉柔軟刷子於口腔組織上以收集表面細胞。 2. 免染色成像與AI分析：DUV顯微鏡在幾分鐘內掃描未染色的細胞，AI在10秒內分析細胞特徵（如細胞核大小和形狀）。 3. 标準化醫療照護：對可疑斑點的參與者進行標準組織切片檢查，確保無論AI結果如何，都能得到確定的確診。 這非常重要，因為口腔癌在早期發現時的五年存活率超過80%，但若發現較晚，存活率將降至20%以下。通過在門診直接提供快速結果，此技術旨在消除長時間等待實驗室結果，加速專科轉介，並改善社區牙科和醫療診所的早期檢查可及性。