人工智慧在第五天發育胚胎選擇之輔助生殖中應用

簡要摘要

胚胎選擇是輔助生殖技術（ART）面臨的主要挑戰之一，以持續提高臨床妊娠率。胚胎形態學評估是評估胚胎質量和選擇移植胚胎的標準方法。然而，這種觀察方法存在局限性：它可能具有主觀性，並可能導致觀察者之間和觀察者內的變異性。為了提高妊娠率，可能會提出移植兩個胚胎，這可能導致高風險的多胎妊娠。儘管已經引入了時間延遲系統和針對提高活產率的胚胎選擇算法，但ART的結果仍然不理想，並可進一步改善。 人工智能（AI）在醫療領域的應用正在擴大，並逐漸應用於ART實驗室以優化結果，同時避免多胎妊娠。EMA™是由公司AiVF開發的一個安全的人工智能軟件平台。使用此軟件可以允許對胚胎發育進行標準化和可重複評估，直至胚胎培養的第5天。通過應用算法，該軟件可能使選擇具有最高妊娠潛力的胚胎成為可能。 本研究的首要目標是評估EMA™人工智能系統在胚胎選擇上的使用，對比目前實驗室中用於第5天胚胎首次移植的形態學和動態學標準。 次要目標是評估人工智能（1）是否減少了達到妊娠的時間（定義為在首次移植第5天胚胎後是否達到妊娠）以及（2）是否影響了在ART CECOS單位接受治療的患者中的流產率。將進行醫學經濟學分析，以評估接受額外治療嘗試的新患者數量，並通過評估已接受治療的患者在首次移植後的妊娠數量來確定是否與妊娠時間相關的減少。還將進行成本效益分析，比較兩個研究組的成本效益比率。