基於機器學習的壓力性傷口分期與加護病房護理照護

簡要摘要

本研究旨在開發一套使用機器學習技術來支援壓力性傷口階段評估，並評估其在加護病房對壓力性傷口癒合效果的移動護理照護系統。該系統將提供基於階段的照護指導和傷口監測支援。 臨床評估將採用準實驗、前測後測設計，並設置對照組。計劃收錄共70名壓力性傷口患者：35名為介入組，35名為對照組。將使用患者資訊和監測表單、Braden量表以及Bates-Jensen傷口評估工具進行數據收集。將比較兩組傷口狀況和癒合的變化。