Deep Learning en Dermatologie : Une Revue Systématique des Approches Actuelles, des Résultats et des Limites.
PMID : 36655135 ·
H, y, e, o, n, , K, i, , J, e, o, n, g, ;, , C, h, r, i, s, t, i, n, e, , P, a, r, k, ;, , R, i, c, a, r, d, o, , H, e, n, a, o, ;, , M, e, e, n, a, l, , K, h, e, t, e, r, p, a, l
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Résumé
L'intelligence artificielle (IA) a récemment fait des progrès considérables dans le domaine de la classification d'images et de la prédiction de malignité en dermatologie. Cependant, comprendre l'applicabilité de l'IA dans la pratique clinique en dermatologie reste un défi en raison de la variabilité des modèles, des données d'images, des caractéristiques des bases de données et des métriques de résultat variables. Cette revue systématique vise à fournir une vue d'ensemble complète de la littérature en dermatologie utilisant des réseaux de neurones convolutifs. De plus, la revue résume
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Source officielle
Voir sur PubMed →Données issues de PubMed / NCBI. Pour le texte intégral et les informations les plus récentes, consultez toujours la notice officielle.