Avertissement: Ce site agrège des données publiques officielles provenant de la FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed et SEC EDGAR à titre de référence générale uniquement. Il ne constitue pas un avis médical, un diagnostic, une recommandation de traitement ni un conseil en investissement.

PubMed

Evaluating Translational AI: A Two-Way Moving Target Problem.

PMID : 41613162 ·

R, i, c, h, a, r, d, , K, , L, e, u, c, h, t, e, r, ;, , W, i, l, l, i, a, m, , B, , T, u, r, n, e, r, ;, , D, a, v, i, d, , O, u, y, a, n, g

RevueNEJM AI
Année
PMID41613162

Résumé

Predictive artificial intelligence models are being deployed across health systems with dangerously inconsistent oversight, creating two critical gaps: a compliance gap, where clinical tools that likely qualify as software as a medical device are implemented without seeking U.S. Food and Drug Administration authorization; and a regulatory gap, where administrative and operational models are deployed without any external review despite their potential to influence care and widen disparities. Give

Source officielle

Voir sur PubMed →

Données issues de PubMed / NCBI. Pour le texte intégral et les informations les plus récentes, consultez toujours la notice officielle.

↑