Un cadre auditable et vérifiable à la source pour le soutien décisionnel en IA clinique : intégration de la génération enrichie par la recherche avec l'origine des données.
PMID : 41716615 ·
F, i, d, e, l, i, s, , F, i, d, e, l, i, s, , A, l, u, ;, , S, u, n, k, a, n, m, i, , O, l, u, w, a, d, a, r, e
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Résumé
Artificial intelligence (AI) has shown promise in supporting clinical decision making, yet adoption in healthcare remains limited by concerns regarding transparency, verifiability, and accountability of AI-generated recommendations. In particular, generative and data-driven CDS systems often provide outputs without clearly exposing the evidentiary basis or reasoning process underlying their conclusions. This article presents a conceptual framework for auditable and source-verified AI-based clini
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Source officielle
Voir sur PubMed →Données issues de PubMed / NCBI. Pour le texte intégral et les informations les plus récentes, consultez toujours la notice officielle.