Avertissement: Ce site agrège des données publiques officielles provenant de la FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed et SEC EDGAR à titre de référence générale uniquement. Il ne constitue pas un avis médical, un diagnostic, une recommandation de traitement ni un conseil en investissement.

PubMed

Multimodal LLM vs. Human-Measured Features for AI Predictions of Autism in Home Videos.

PMID : 42375709 ·

P, a, r, n, i, a, n, , A, z, i, z, i, a, n, ;, , M, o, h, a, m, m, a, d, m, a, h, d, i, , H, o, n, a, r, m, a, n, d, ;, , A, d, i, t, i, , J, a, i, s, w, a, l, ;, , A, a, r, o, n, , K, l, i, n, e, ;, , K, a, i, t, l, y, n, , D, u, n, l, a, p, ;, , P, e, t, e, r, , W, a, s, h, i, n, g, t, o, n, ;, , D, e, n, n, i, s, , P, , W, a, l, l

RevueAlgorithms
Année
PMID42375709

Résumé

Autism diagnosis remains a critical healthcare challenge, with current assessments contributing to average diagnostic ages of 5 and extending to 8 in underserved populations. With the FDA approval of CanvasDx in 2021, the paradigm of human-in-the-loop AI diagnostics entered the pediatric market as the first medical device for clinically precise autism diagnosis at scale, while fully automated deep learning approaches have remained underdeveloped. However, the importance of early autism detection

Source officielle

Voir sur PubMed →

Données issues de PubMed / NCBI. Pour le texte intégral et les informations les plus récentes, consultez toujours la notice officielle.

↑