Validation de la méthode d'analyse de la parole automatisée d'acceXible pour la détection et le suivi précoce des patients souffrant de légère altération ou de démence dans les soins primaires

Résumé succinct

La démence, en particulier la démence causée par la maladie d'Alzheimer, est considérée comme l'une des maladies les plus graves de notre époque. Il est actuellement connu que la maladie commence souvent plusieurs années avant l'apparition des symptômes cliniques. Plus le diagnostic est précoce, plus le patient sera en mesure de prévenir une détérioration supplémentaire. Une orientation récente consiste à analyser le langage en relation avec la description d'images à fort et varié contenu sémantique et émotionnel. Il peut être étudié que les changements dans la description d'une image vérifient si ces changements sont associés à l'évolution d'une personne susceptible de présenter des troubles à la fois en mémoire et cognitif ainsi qu'émotionnel, psychiatrique, comportemental et même dans leur interaction avec les facteurs environnementaux, en particulier ceux associés à la socialisation et à la solitude. Ainsi, l'objectif de cette étude est de valider les modèles d'analyse de la parole par intelligence artificielle.