Validation au Royaume-Uni du Logiciel d'Analyse de Parole Automatique "AcceXible"
NCT : NCT05534958 · COMPLETED
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Résumé succinct
La démence, en particulier la démence causée par la maladie d'Alzheimer, est considérée comme l'une des maladies les plus graves de notre époque. Il est actuellement connu que la maladie commence souvent plusieurs années avant l'apparition des symptômes cliniques. Plus le diagnostic est établi tôt, plus le patient sera en mesure de prévenir une détérioration supplémentaire. Une orientation récente consiste à analyser le langage en relation avec la description d'images à fort et varié contenu sémantique et émotionnel. Il peut être étudié que les changements dans la description d'une image vérifient si ces changements sont associés à l'évolution d'une personne avec une probabilité de déficience à la fois en mémoire et en cognitif ainsi qu'émotionnel, psychiatrique, comportemental et même dans leur interaction avec les facteurs environnementaux, en particulier ceux associés à la socialisation et à la solitude. L'objectif de cette étude est de valider une méthode numérique pour la détection et le suivi des patients souffrant de troubles cognitifs légers (MCI) ou de démence dans un cadre de consultation de mémoire.
Source officielle
Voir sur ClinicalTrials.gov →Données issues de l’API ClinicalTrials.gov. Pour connaître le statut le plus récent, consultez la fiche officielle.