Étude neuro-computationnelle des fluctuations thymiques dans les troubles de l'humeur

Résumé succinct

La dépression et le trouble bipolaire sont des conditions fréquentes et invalidantes. Les deux sont considérées comme principalement causées par une régulation altérée de l'humeur, c'est pourquoi elles sont parfois appelées "troubles de l'humeur". Cependant, la base biologique de l'humeur reste mal comprise, ce qui constitue une grande limitation pour le développement de nouveaux traitements. Les travaux récents qui combinent la neurosciences avec des modèles mathématiques sont prometteurs pour mieux comprendre l'humeur et la lier à sa base biologique, mais ils n'ont pas encore d'application médicale. Peuvent-ils décrire l'humeur de manière pertinente pour les troubles de l'humeur et aider les médecins et les psychologues à prédire l'évolution clinique ultérieure ? Avec l'objectif d'étendre ce cadre aux fluctuations réelles et d'évaluer son pertinence clinique, cette étude combinera une séance de neuroimagerie avec un suivi longitudinal basé sur un smartphone. Trois groupes de 96 sujets chacun seront recrutés : trouble dépressif, trouble bipolaire et sujets de contrôle sains. Leurs fluctuations d'humeur seront d'abord évaluées dans le laboratoire (dans l'expérience de neuroimagerie), puis dans leur vie quotidienne (en fournissant quelques évaluations et choix chaque jour via l'application smartphone). Cette étude permettra de mieux comprendre les différences dans la réaction de l'humeur des patients aux événements quotidiens, par rapport aux personnes qui ne souffrent pas de dépression ou de trouble bipolaire. La combinaison des deux étapes permettra d'évaluer si une évaluation neuroimagerique courte peut être utile pour prédire l'évolution clinique ultérieure au cours des prochains mois. Les investigateurs voulaient ajouter deux études accessoires optionnelles. La première utilise une application mobile pour des évaluations implicites, passives et longitudinales de l'humeur par le biais du suivi émotionnel. En effet, il semble pertinent d'ajouter ce type d'évaluation aux évaluations explicites pour détecter plus précisément les fluctuations d'humeur. La deuxième étude utilise une application mobile qui permet les enregistrements vocaux. L'analyse de ces paramètres vocaux aidera à caractériser un profil linguistique et vocal spécifique dans les trois groupes, ainsi qu'à identifier des symptômes spécifiques de conditions telles que la dépression et le trouble bipolaire. Ces études accessoires seront offertes à la fois aux patients et au groupe de contrôle.