Optimisation de la TMS accélérée pour la douleur chronique avec le tirage au sort de Thompson

Résumé succinct

L'objectif de cette étude est d'évaluer la sécurité et l'efficacité de la stimulation theta burst accélérée intermittente (aiTBS) ciblant des nœuds personnalisés dans le réseau somato-cognitif d'action (SCAN) et le réseau moteur d'action (AMN) pour le traitement de la douleur chronique. Cette étude utilisera Thompson Sampling, un algorithme de renforcement bayésien, pour optimiser le choix des sites de stimulation en fonction des schémas de réponse individuels. Cette approche a le potentiel de révolutionner la gestion de la douleur en améliorant l'accès au traitement par des délais raccourcis, en traitant les variations individuelles des réseaux de douleur par un ciblage précis et en atteignant potentiellement une soulagement de la douleur plus robuste grâce à une neuroplasticité accélérée. Les objectifs spécifiques de l'étude sont : 1. Établir la relation entre la connectivité du SCAN et de l'AMN et les symptômes cognitifs-affectifs de la douleur. 2. Évaluer l'efficacité de l'aiTBS optimisée par Thompson Sampling sur les dimensions affectives et sensorimotrices de la douleur dans le SCAN et l'AMN. 3. Identifier des biomarqueurs de connectivité fMRI prédicteurs de la réponse au traitement et de la guérison.