Algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour optimiser les performances et la distribution de l'hémodialyse aiguë

Résumé succinct

POLITIQUE : medical-regulatory-v1 SMART DIALYSIS - Échelle des Algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle pour Optimiser les Performances et la Livraison de la Dialyse Aiguë. Hypothèse : Peut-on développer et implémenter des Algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle dans les Systèmes d'Information Cliniques pour Optimiser la Prescription, la Livraison et les Performances de la Dialyse Aiguë ? Objectif(s) : 1. Identifier les variables entourant les Indicateurs Clés de Performance identifiés qui peuvent être utilisées par les Algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle pour optimiser la prescription et les performances de la dialyse aiguë. 2. Développer des Algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle pour aider à guider la prescription et la livraison de la dialyse aiguë dans le développement d'outils de Soutien à la Décision Clinique et des Conseils de Meilleure Pratique, et créer un Tableau de Bord Numérique Augmenté par ML/AI pour la SMART DIALYSIS. 3. Mettre en œuvre et évaluer les performances des Algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle développés sur les résultats centrés sur le patient et les aspects économiques de la santé. 4. Valider et comparer les performances des Algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle évalués dans plusieurs juridictions.