Intelligence Artificielle-Guidée Par rapport à la Planification Manuelle CBCT pour l'Implantation Immédiate

Résumé succinct

Cette étude évalue si l'analyse basée sur l'intelligence artificielle (IA) des scans de tomodensitométrie à faisceau conique (CBCT) peut soutenir la prise de décision clinique pour l'implantation immédiate des dents de sagesse dans les sites d'extraction. Lorsque l'on extrait une dent de sagesse, l'implantation immédiate d'une dent de remplacement peut réduire le temps de traitement et préserver l'os environnant. Cependant, l'implantation immédiate n'est pas toujours possible et dépend de l'anatomie de la cavité d'extraction, en particulier le septum interradiculaire (l'os entre les racines). L'imagerie CBCT est couramment utilisée pour évaluer cette anatomie avant la chirurgie. Traditionnellement, les radiologues évaluent manuellement ces scans. Récemment, des outils basés sur l'IA ont été développés pour analyser automatiquement les images CBCT. Dans cette étude randomisée contrôlée, les patients nécessitant une extraction de dent de sagesse et une éventuelle implantation immédiate seront assignés à l'une des deux approches de planification : évaluation CBCT guidée par l'IA ou évaluation CBCT conventionnelle manuelle. Le chirurgien opérant utilisera le rapport de planification assigné pour guider les décisions de traitement. Le critère principal de l'étude est la faisabilité de l'implantation immédiate, définie comme une implantation réussie avec l'atteinte de la stabilité primaire pendant la chirurgie. Les critères secondaires incluent le temps chirurgical, le besoin de modifications du plan de traitement et les mesures de stabilité de l'implant. L'objectif de cette étude est de déterminer si l'analyse CBCT assistée par l'IA se compare ou améliore l'évaluation radiologique conventionnelle manuelle en soutien à une implantation immédiate sécurisée et efficace.