Sélection d'antidépresseurs guidée par des biomarqueurs
NCT : NCT07680140 · RECRUITING
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Résumé succinct
La dépression est l'une des principales causes de handicap dans le monde. Les traitements courants tels que les médicaments antidépresseurs et la thérapie de parole fonctionnent bien pour certains, mais de nombreuses autres personnes ne s'améliorent pas, même après avoir essayé plusieurs traitements. Cette étude vise à investiguer deux options de traitement alternatives pour les personnes dont la dépression n'a pas répondu aux traitements standards : la stimulation magnétique transcrânienne répétitive (rTMS), une forme non invasive de stimulation cérébrale, et la kétoconazole, un médicament à action rapide. Il peut être difficile de choisir entre ces interventions dans la pratique clinique, et le choix entre elles dépend souvent de la préférence du patient et des essais et erreurs. Cette étude vise à optimiser l'approche de sélection : en utilisant des marqueurs biologiques et comportementaux pour chaque personne afin d'identifier des biomarqueurs qui pourraient prédire la réponse à l'rTMS ou à la kétoconazole. Les chercheurs croient que les différences dans la manière dont les individus réagissent à l'rTMS par rapport à la kétoconazole sont en partie expliquées par les différences dans l'organisation de leur cerveau, et que ces différences peuvent être mesurées et utilisées pour guider les décisions d'intervention. Il s'agit d'une étude pilote à un stade précoce conçue pour tester si cette approche basée sur les biomarqueurs est pratique et acceptable pour les patients. Les chercheurs évalueront dans quelle mesure une combinaison d'images cérébrales et de données cliniques peut prédire, au niveau individuel, qui est susceptible de répondre à l'rTMS par rapport à la kétoconazole. Le but ultime est de développer un outil fiable et scalable qui aide les cliniciens à prendre des décisions d'intervention plus rapides et plus informées, réduisant ainsi le temps que les personnes souffrant de dépression résistante au traitement passent à la recherche d'un antidépresseur efficace.
Source officielle
Voir sur ClinicalTrials.gov →Données issues de l’API ClinicalTrials.gov. Pour connaître le statut le plus récent, consultez la fiche officielle.