Interprétation assistée par l'IA des tomodensitogrammes thoraciques dans le continuum de soins du cancer du poumon

Résumé succinct

Cette étude initiée par l'investigateur, menée dans un seul centre, comprend une phase de développement rétrospectif de modèle d'intelligence artificielle et une phase prospective d'étude de lecture par un médecin. Des examens de tomodensitométrie thoracique désidentifiés acquis pendant les soins cliniques habituels entre le 1er janvier 2021 et le 31 décembre 2024 seront utilisés pour développer, valider et verrouiller des modèles d'intelligence artificielle pour des tâches d'imagerie liées au cancer pulmonaire. Dans la phase prospective, environ 12 à 15 médecins expérimentés dans l'interprétation de la tomodensitométrie thoracique effectueront deux sessions de lecture dans un ordre aléatoire : interprétation sans aide et interprétation assistée par l'IA. Les sessions seront séparées par une période de lavage d'au moins 4 semaines. L'objectif principal est de comparer les performances diagnostiques entre l'interprétation assistée par l'IA et l'interprétation sans aide. Les objectifs secondaires incluent le temps de lecture, la confiance diagnostique, l'accord inter-liseurs et les erreurs liées aux suggestions incorrectes de l'IA. Toutes les lectures seront effectuées dans un environnement de recherche hors ligne. Les sorties de l'IA ne seront pas utilisées pour les soins aux patients, et l'étude n'ajoutera pas d'examens d'imagerie, de traitement ou de suivi pour les patients.