Développement d'un Système d'Expertise en Nutrition Précise Combinant la Reconnaissance d'Images Alimentaires par l'IA et l'Analyse de Big Data : Une Étude de Cas sur les Maladies Rénales

Résumé succinct

L'objectif de cette étude interventionnelle est d'évaluer un système de nutrition personnalisée basé sur un smartphone pour les patients souffrant de maladie rénale chronique (CKD). Les principales questions qu'elle vise à répondre sont : 1. Les patients souffrant de CKD trouvent-ils le système CKDCare facile à utiliser ? 2. L'utilisation du système change-t-elle l'intake alimentaire des patients, y compris la proportion de produits ultra-transformés qu'ils consomment ? Le système, appelé CKDCare, fonctionne à l'intérieur de l'application de messagerie LINE. Il utilise l'intelligence artificielle pour reconnaître les aliments à partir de photos, un chatbot pour répondre aux questions quotidiennes sur l'alimentation et un tableau de bord arrière qui permet aux diététiciens de réviser les dossiers alimentaires de chaque personne. Les participants devront : 1. Utiliser le système CKDCare dans l'application LINE pendant trois mois 2. Prendre des photos de leurs repas et enregistrer ce qu'ils mangent 3. Compléter un questionnaire sur la facilité d'utilisation du système Avoir leurs résultats de tests sanguins de routine et l'évaluation nutritionnelle révisés dans le cadre de leur soins habituels. Certains participants prendront également part à une courte interview sur leur expérience. Les diététiciens et les médecins qui s'occupent des patients souffrant de CKD utiliseront le système de gestion arrière et donneront leur feedback sur celui-ci.