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Essai clinique

Profiter de l'IA pour CapTure les Maladies Cardiaques Structurelles Non Diagnostiquées

NCT : NCT07843004 · RECRUITING

ID NCTNCT07843004
StatutRECRUITING
Date de début2026-09-16
Achèvement2028-06-01
SponsorPierre Elias (OTHER)
First posted
Last updated

Résumé succinct

Les médecins testent un nouvel outil appelé EchoNext pour voir s'il peut aider à détecter les problèmes cardiaques plus tôt. EchoNext examine les tests électriques du cœur, appelés ECG, et utilise l'intelligence artificielle (IA) pour rechercher des signes de maladie cardiaque structurale (SHD). Le SHD inclut des conditions telles que la pompe cardiaque faible, les problèmes de valve cardiaque ou un épaississement supplémentaire du muscle cardiaque. Ces problèmes sont courants mais souvent non diagnostiqués jusqu'à ce qu'ils causent des problèmes graves comme l'insuffisance cardiaque ou l'accident vasculaire cérébral. Les principales questions que cette étude répondra sont : Peut-elle les alertes EchoNext aider les médecins d'urgence à trouver des problèmes cardiaques cachés plus tôt ? Est-ce que cela entraîne plus de tests cardiaques de suivi, comme l'échocardiographie (ultrasons cardiaques) ? Ce que cela signifie pour les patients : Si une personne a un ECG à l'unité des soins d'urgence, l'outil EchoNext peut être utilisé pour examiner son cœur. Si l'outil trouve quelque chose d'anormal, son médecin peut recevoir une alerte et peut alors recommander des tests cardiaques supplémentaires ou un suivi. Cette étude aidera les chercheurs à comprendre si l'utilisation d'EchoNext améliore le diagnostic et le traitement précoce de la maladie cardiaque.

Source officielle

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Données issues de l’API ClinicalTrials.gov. Pour connaître le statut le plus récent, consultez la fiche officielle.

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