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Essai clinique

Intelligence artificielle dans la sélection d'embryons dans la reproduction assistée pour les embryons cultivés au cinquième jour de développement

NCT : NCT07844083 · RECRUITING

ID NCTNCT07844083
StatutRECRUITING
Date de début2024-11-04
Achèvement2027-11-01
SponsorUniversity Hospital, Clermont-Ferrand (OTHER)
First posted
Last updated

Résumé succinct

La sélection d'embryons est l'une des principales difficultés dans la Technologie de Reproduction Assistée (TRA) pour améliorer continuellement les taux de grossesse clinique. L'évaluation morphologique des embryons est la méthode standard utilisée pour évaluer la qualité de l'embryon et sélectionner l'embryon à transférer. Cependant, cette méthode d'observation a des limites : elle peut être subjective et peut entraîner une variabilité inter- et intra-observateur. Pour augmenter les taux de grossesse, le transfert de deux embryons peut être proposé, ce qui peut entraîner des grossesses multiples à haut risque. Malgré l'introduction de systèmes de temps-lapse et d'algorithmes de sélection d'embryons visant à augmenter les taux de naissance vivantes, les résultats dans la TRA restent suboptimaux et peuvent toujours être améliorés. L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) s'étend dans le domaine médical et est de plus en plus appliquée dans les laboratoires de TRA pour optimiser les résultats tout en évitant les grossesses multiples. EMA™ est une plateforme de logiciel d'intelligence artificielle sécurisée développée par la société AiVF. L'utilisation de ce logiciel pourrait permettre une évaluation standardisée et répétable du développement embryonnaire jusqu'au cinquième jour de la culture embryonnaire. Grâce à l'application d'un algorithme, le logiciel pourrait permettre la sélection de l'embryon avec le potentiel le plus élevé pour obtenir une grossesse. L'objectif principal de cette étude est d'évaluer l'utilisation du système d'intelligence artificielle EMA™ dans la sélection d'embryons pour les embryons cultivés jusqu'au cinquième jour, par rapport aux critères morphokinétiques actuellement utilisés dans le laboratoire pour la première transfusion d'un embryon de jour 5. Les objectifs secondaires sont d'évaluer si l'intelligence artificielle (1) réduit le temps pour obtenir une grossesse (défini comme une grossesse obtenue ou non après la première transfusion d'un embryon de jour 5) et (2) affecte le taux de fausses couches chez les patients traités dans l'unité CECOS de TRA. Une analyse médico-économique sera réalisée pour évaluer le nombre de nouveaux patients sous traitement qui subissent une tentative de traitement supplémentaire et pour déterminer s'il y a une réduction corrélée du temps pour la grossesse en évaluant le nombre de grossesses obtenues après la première transfusion chez les patients déjà sous traitement. Une analyse de coût-efficacité sera également effectuée, comparant les ratios de coût-efficacité entre les deux bras de l'étude.

Source officielle

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Données issues de l’API ClinicalTrials.gov. Pour connaître le statut le plus récent, consultez la fiche officielle.

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