Surveillance à distance renforcée par l'intelligence artificielle dans les maladies pulmonaires interstitielles

Résumé succinct

L'objectif de cette étude clinique est de déterminer si la surveillance à distance renforcée par l'intelligence artificielle (AIRM) est feasible, sécurisée et acceptable pour les adultes souffrant de maladie interstitielle fibrosante (fILD). Le système d'intelligence artificielle (IA) utilise les informations collectées par le biais de la surveillance à domicile pour identifier des motifs qui pourraient suggérer que l'état pulmonaire de la personne se détériore. L'IA ne prend pas de décisions thérapeutiques. Les résultats de l'IA sont examinés par des professionnels de la santé. Les principales questions que cette étude vise à répondre sont : Est-ce que l'AIRM est feasible et acceptable pour les personnes souffrant de fILD et leurs professionnels de la santé ? Peut-elle être utilisée en toute sécurité pour aider à identifier une possible détérioration de la fILD ? Dans quelle mesure le système IA identifie-t-il une détérioration clinique ? Les participants prendront part à l'étude pendant environ 12 mois. Ils devront : Mesurer leur fonction pulmonaire et leurs niveaux d'oxygène à domicile chaque semaine à l'aide de dispositifs de surveillance connectés. Rapporter leurs symptômes d'essoufflement et de toux chaque semaine à l'aide de l'application patientMpower. Remplir des questionnaires sur leur santé et leur expérience de la surveillance à distance au début de l'étude et tous les 3 mois. Continuer à recevoir leurs soins cliniques habituels. Certains participants seront également invités à participer à un entretien ou à un groupe de discussion pour discuter de leur expérience de la surveillance à distance renforcée par l'intelligence artificielle. Les professionnels de la santé impliqués dans l'étude pourront également être invités à discuter de leur expérience de l'utilisation du système. Le système IA est expérimental et est évalué dans le cadre de cette étude. Les professionnels de la santé examineront les alertes générées par l'IA avant de prendre toute mesure clinique. L'IA soutiendra plutôt que de remplacer le jugement clinique.