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医療機器のためのベイズ統計学：2010年以降の進歩

PMID: 36869194 · 2023-03-03

G, r, e, g, o, r, y, , C, a, m, p, b, e, l, l, ;, , T, e, l, b, a, , I, r, o, n, y, ;, , G, e, n, e, , P, e, n, n, e, l, l, o, ;, , L, a, u, r, a, , T, h, o, m, p, s, o, n

学術誌Therapeutic innovation & regulatory science

年2023-03-03

PMID36869194

抄録

バイエッサ統計法を医療機器の規制評価にサポートするために使用することは、1990年代後半から始まりました。私たちは文献をレビューし、包括的モデルやサブグループの階層的モデル、前データからの強みの借用、効果的なサンプルサイズ、バイエッサ適応設計、小児の推定、利益・リスク決定分析、現実世界の証拠の使用、診断装置の評価など、バイエッサ方法の最近の進展に焦点を当てました。これらの進展がどのように利用されたかを説明します。

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