ヨーロッパ、オーストラリア、アメリカにおけるAI眼科学画像の医療機器としてのAI:規制された装置の系統的スコーピングレビューのプロトコール
PMID: 38483456 ·
A, r, i, e, l, , Y, u, h, a, n, , O, n, g, ;, , H, e, n, r, y, , D, a, v, i, d, , J, e, f, f, r, y, , H, o, g, g, ;, , A, d, i, t, y, a, , U, , K, a, l, e, ;, , P, r, i, y, a, l, , T, a, r, i, b, a, g, i, l, ;, , A, s, h, l, e, y, , K, r, a, s, ;, , E, l, i, o, t, , D, o, w, ;, , T, r, y, s, t, a, n, , M, a, c, d, o, n, a, l, d, ;, , X, i, a, o, x, u, a, n, , L, i, u, ;, , P, e, a, r, s, e, , A, , K, e, a, n, e, ;, , A, l, a, s, t, a, i, r, , K, , D, e, n, n, i, s, t, o, n
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抄録
医療機器としての人工知能(AIaMD)は、診断の精度と速度を向上させる、眼科医療の多くの面を変革する可能性があります。例えば、スクリーニングなどの高容量領域での能力問題を解決し、目の中の全身性疾患の新しいバイオマーカー(眼科学)を検出します。これらのツールがターゲット人口に安全であり、意図される目的を達成するために、これらのAIaMDが十分な臨床評価をサポートする必要があります。
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公式ソース
PubMedで見る →データはPubMed / NCBIから取得しています。全文および最新情報は必ず公式記録をご確認ください。