人工知能と機械学習の規制面
PMID: 39260776 ·
L, i, r, o, n, , P, a, n, t, a, n, o, w, i, t, z, ;, , M, a, t, t, h, e, w, , H, a, n, n, a, ;, , J, o, s, h, u, a, , P, a, n, t, a, n, o, w, i, t, z, ;, , J, o, e, , L, e, n, n, e, r, z, ;, , W, a, l, t, e, r, , H, , H, e, n, r, i, c, k, s, ;, , P, e, t, e, r, , S, h, e, n, ;, , B, r, u, c, e, , Q, u, i, n, n, ;, , S, h, a, n, n, o, n, , B, e, n, n, e, t, ;, , H, o, o, m, a, n, , H, , R, a, s, h, i, d, i
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抄録
医療分野では、多くの生成型および非生成型的人工知能と機械学習(AI-ML)ツールが開発・導入されています。同時に、医療機器の製造業者もAI-MLを活用しています。しかし、医療におけるAIの採用は、安全性、セキュリティ、倫理的なバイアス、責任、信頼、経済的影響、環境影響など、いくつかの懸念を引き起こしています。効果的な規制は、これらのリスクの一部を軽減し、公平性を促進し、標準を確立することができます。
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公式ソース
PubMedで見る →データはPubMed / NCBIから取得しています。全文および最新情報は必ず公式記録をご確認ください。