AIアシストプロステートキャンサー診断のためのデプロイメント安全性ケース。
PMID: 40345136 ·
Y, a, n, , J, i, a, ;, , C, l, a, r, e, , V, e, r, r, i, l, l, ;, , K, i, e, r, o, n, , W, h, i, t, e, ;, , M, o, n, i, c, a, , D, o, l, t, o, n, ;, , M, a, r, g, a, r, e, t, , H, o, r, t, o, n, ;, , M, u, f, a, d, d, a, l, , J, a, f, f, e, r, j, i, ;, , I, b, r, a, h, i, m, , H, a, b, l, i
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学術誌Computers in biology and medicine
年
PMID40345136
抄録
ディープラーニング（DL）は、大きな臨床的利益を提供する可能性があります。近年、FDAを含む関連する規制機関により、DLに基づくシステムが増え続けています。これらのシステムを実際の世界で使用するためには、規制認可を取得することは必須ですが、十分ではありません。規制認可はそのシステムの開発プロセスに対する自信を与えますが、システムが実際に導入された方法によっては、新たな危険な事象が発生する可能性があります。
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公式ソース
PubMedで見る →データはPubMed / NCBIから取得しています。全文および最新情報は必ず公式記録をご確認ください。