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PubMed

Machine Learning-Enabled Medical Devices Authorized by the US Food and Drug Administration in 2024: Regulatory Characteristics, Predicate Lineage, and Transparency Reporting.

PMID: 41463017 ·

B, a, s, s, e, l, , A, l, m, a, r, i, e, ;, , L, u, i, s, , F, e, r, n, a, n, d, o, , G, o, n, z, a, l, e, z, -, G, o, n, z, a, l, e, z, ;, , L, u, c, a, s, , A, n, t, ô, n, i, o, , D, o, s, , S, a, n, t, o, s, , B, a, r, b, o, s, a, ;, , A, m, e, l, i, e, , L, u, t, z, ;, , U, l, r, i, c, h, , G, r, o, s, s, e, ;, , F, e, l, i, p, e, , F, r, e, g, n, i

学術誌Biomedicines
年
PMID41463017

抄録

背景:1995年から2023年の間に、米国食品薬品局(FDA)は690以上の機械学習(ML)を活用した医療機器の認可を発行しました。2024年に新しいガイドラインが導入され、既定の変更管理計画(PCCP)の含めが可能となり、優れた機械学習実践(GMLP)フレームワークの下での透明性、公平性、安全性に対する期待が高まりました。目的:目的は、規制経路、先例の系統、人口統計の透明性、パフォーマンス報告、およびPCCPの採用を評価することでした。

公式ソース

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