免責事項: 本サイトは、FDA、ClinicalTrials.gov、PubMed、SEC EDGAR などの公式公開データを一般参考用に集約するものであり、医学的助言、診断、治療推奨、投資助言を構成しません。

PubMed

トランスラショナルAIの評価:二方向の動的ターゲット問題

PMID: 41613162 ·

R, i, c, h, a, r, d, , K, , L, e, u, c, h, t, e, r, ;, , W, i, l, l, i, a, m, , B, , T, u, r, n, e, r, ;, , D, a, v, i, d, , O, u, y, a, n, g

学術誌NEJM AI
年
PMID41613162

抄録

予測的人工知能モデルが医療システム全体に導入されており、危険なほど一貫性に欠ける監視が行われているため、二つの重要なギャップが生まれています:規制ギャップは、医療機器としてのソフトウェアとして適格とされる可能性のある臨床ツールが米国食品医薬品局(FDA)の認可を求めずに実装されている場合であり、規制ギャップは、行政と運営モデルが外部のレビューを受けずに導入されており、これらがケアに影響を与えたり、格差を広げる可能性があるにもかかわらずです。

公式ソース

PubMedで見る →

データはPubMed / NCBIから取得しています。全文および最新情報は必ず公式記録をご確認ください。

↑