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臨床AI決定支援のための監査可能でソース検証されたフレームワーク：リトリーブ強化生成とデータプロバンスの統合

PMID: 41716615 · 2026-02-04

F, i, d, e, l, i, s, , F, i, d, e, l, i, s, , A, l, u, ;, , S, u, n, k, a, n, m, i, , O, l, u, w, a, d, a, r, e

学術誌Frontiers in artificial intelligence

年2026-02-04

PMID41716615

抄録

人工知能（AI）は臨床決定をサポートするために有望であるが、透明性、検証可能性、AI生成の推奨の責任の所在に関する懸念により、医療分野での採用は限られている。特に、生成型およびデータ駆動型のCDSシステムは、結論の裏付けや推論プロセスを明確に示さないで_output_を提供することが多い。この記事では、検証可能で元データを確認できるAIベースの臨床システムの概念的な枠組みを提案する。

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