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Cybersecurity and Privacy Risks of Generative AI Mental-Health Chatbots: A Systematic Review and Regulatory Framework.

PMID: 42212181 ·

S, u, h, i, l, a, , S, a, w, e, s, i, ;, , H, e, m, a, l, a, t, h, a, , S, a, b, b, i, n, e, n, i, ;, , R, a, j, a, s, h, e, k, h, a, r, , R, e, d, d, y, , S, h, a, g, a, m, r, e, d, d, y, ;, , B, u, d, u, r, , R, a, s, h, r, a, s, h

学術誌Journal of multidisciplinary healthcare
年
PMID42212181

抄録

Large language models (LLMs) and other generative artificial intelligence systems are increasingly used in mental health care for psychoeducation, emotional support, screening, and crisis-related interactions. To our knowledge, this is the first structured synthesis explicitly mapping LLM-specific cybersecurity and privacy risks to Software as a Medical Device (SaMD) regulatory frameworks. We aimed to characterize deployment patterns, identify multi-layered risks, and evaluate alignment of repor

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