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多様なLLM対人間の測定特徴による自閉症のAI予測のための家庭ビデオにおける多模態的対比

PMID: 42375709 · 2025-10-29

P, a, r, n, i, a, n, , A, z, i, z, i, a, n, ;, , M, o, h, a, m, m, a, d, m, a, h, d, i, , H, o, n, a, r, m, a, n, d, ;, , A, d, i, t, i, , J, a, i, s, w, a, l, ;, , A, a, r, o, n, , K, l, i, n, e, ;, , K, a, i, t, l, y, n, , D, u, n, l, a, p, ;, , P, e, t, e, r, , W, a, s, h, i, n, g, t, o, n, ;, , D, e, n, n, i, s, , P, , W, a, l, l

学術誌Algorithms

年2025-10-29

PMID42375709

抄録

自閉症の診断は、現在の評価が平均診断年齢を5歳に寄せ、低所得層の人口では8歳にまで延ばしているという重要な医療課題です。2021年にFDAがCanvasDxの承認を下したことで、人間が介入するAI診断のパラダイムが、スケールの大きな臨床的自閉症診断のための初の医療機器として小児市場に参入しました。しかし、完全自動化されたディープラーニングのアプローチは未発展です。しかし、早期自閉症検出の重要性

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