脳梁部視床のアプローチ動態における神経行動学的調査

概要

伝統的な精神病質障害の診断方法は、同時並行する症状の集合に基づく定義に焦点を当てています。治療の経過における症状の重症度を追跡する際には、再び症状に関する質問を行うスケールの適用が依存しています。これらの戦略はある程度の標準化を可能にしていますが、診断においては現象学的な基盤（機構的な基盤ではなく）であり、主観性や時間的な希少性（測定において）に苦しんでいます。 研究者たちは、近接行動の神経生物学的概念に基づく横断的枠組みを適用しています。いくつかの精神病質障害（OCD、単極と双極性うつ病、PTSDおよび不安障害、依存症など）は、近接行動の機能不全を特徴としています。研究者たちは、重症OCDと双極性障害（BD）を持つ個々人の集団における近接行動の神経行動学的基盤を研究しています。これらの行動を研究するために、研究者たちは、近接行動仮説に関連する行動の連続的かつ密度の高い測定を可能にするウェアラブルデバイスと周辺機器（Ouraリング、Apple Watch、iPhone、オーディオバンド）のセットを用意しています。研究者たちは、2つの選択された環境でこれらの測定を行います。一つは、研究室の高帯域幅データ収集能力と自宅の自然主義的な関連性と快適性を組み合わせた新しいアパートメントスタイルの設定（神経行動学ユニット、NBU）です。もう一つは、人々が大部分の時間を過ごす実際の自然で最大限に倫理学的に関連する「自宅」環境です。 参加者は、OCDまたはBDに対する深部脳刺激（DBS）の埋め込みを計画している個々人です。DBSシステムの双方向性（刺激および記録）は、研究者が行動データストリームと同期させる神経記録を可能にします。研究者たちは、刺激による因果操作と組み合わせて、神経生理学、行動、臨床状態に関する機構的仮説を検証する予測的計算モデルを適用します。目標1では、研究者たちはNBUにおける拡張現実のアプローチ-避けタスクを用いて報酬駆動の決定行動を研究します。目標2では、研究者たちは「自宅」環境で被動的に（したがって、患者参加者への負担が低い）取得されたデータから、神経行動学的モデルが臨床状態を予測する能力を検証します。目標3では、研究者たちはNBUのユニークな環境を使用して、これらの障害に関連する睡眠不調のパターンの神経予測子を特定します。目標4では、研究者たちは、自然主義的、慢性の脳-行動関係調査の新しい分野で生じる倫理と倫理学の重要な概念を検討します。 研究者たちは、このプロジェクトで確認された方法と学んだ教訓が、さまざまな精神病質障害の機構的な基盤の理解を改善し、したがって、治療の提供のより合理的なデザインを可能にすると期待しています。