パーソナライズドリアルタイム相互運用可能なセプシスモニタリング（PRISM）

概要

この前向観察研究の目的は、腹部手術を受ける患者における術後敗血症の予測のための人工知能（AI）モデルを開発し、利用することです。この研究が回答を試みる主な質問は以下の通りです： 1. リモートAI駆動の監視システムは、術後患者の敗血症リスクを正確に予測できるか？ 2. このシステムはどの程度効果的に多様なデータを統合し、外科病棟での早期敗血症検出に分析できるか？ 参加者は非侵襲的なPPGベースのウェアラブルデバイスを装着し、生命体征を継続的に監視し、高品質の臨床データを収集します。このデータは、病院の電子健康記録（EHR）からの人口統計と実験室情報とともに、AIモデルの開発と検証に使用されます。