人工知能によるトレーニング医のポリープ検出率への影響

概要

以前の研究によると、研修医や経験豊富な消化器科医は大腸鏡検査中に前がん性のポリープ（腺腫や鋸状腫瘍）を見逃すことが多いです。人工知能（AI）の一種であるコンピュータ補助検出（CADe）システムの使用は、経験豊富な消化器科医が大腸癌の病変を特定するのに役立つことが示されています。しかし、AIが研修医のポリープ検出にどのように影響するかについてはあまり知られていません。 研究者たちは、一部の大腸をまず研修医が検査し、その後指導医が検査する連続大腸鏡検査研究を行っています。各手術では、研修医が大腸の検査にAIを使用するかどうかを決定するランダム化が行われます。研究の終わりには、研究者たちはAIが研修医が大腸鏡検査中にポリープを見逃すことを減少させるかどうかを判断します。また、研究者たちは研修医とのインタビューを通じてAIが大腸鏡検査の研修にどのように影響するかを理解するために行います。