CuePD：パーキンソン病におけるパーソナライズド聴覚誘導の歩行効果の検討

概要

パーキンソン病（PD）は、世界的に障害の主要な原因です。PDは、人の動作の速度、流れ、品質、歩行のしやすさに影響を与えます。PDは最も急速に増加する発症率を持ち、今後30年間で普及率が倍増すると予想されており、現在では世界中で1000万人が影響を受けています。PDは、歩行/歩幅の特徴（例えば、異常/変動した歩幅や歩行時間）の乱れを引き起こし、転倒のリスクを高めます。PD患者（PwPD）の約39%が、平均20.8回/年とされる転倒を経験します。 研究では、聴覚、視覚、触覚のヒントを利用して歩行の変動を正常化し、動きを改善することで転倒を減らすためにヒントを提供する方法を検討しています。聴覚ヒントは歩行を改善するのに最も効果的で、すべての環境で適用しやすい（ヘッドフォンを通じて）ですが、聴覚ヒントパラダイムを使用する場合、すべての人が同じサイズではないため、個別のアプローチが必要です。さらに、聴覚メカニズム（例えば、メトロノームに基づく繰り返しのビープ音）の長期的な効果は、継続的な関与の欠如から苦しんでいます。 この研究プロジェクトは、PwPDの歩行を改善するためにパーソナライズされた聴覚ヒントを検討することを目的としています。惯性センサーは、認証された歩行関連の特徴をキャプチャーし、分析し、パーソナライズされた聴覚ヒントが変動した歩行を修正する能力を検討されます。PwPDに負担を軽減するため（例えば、最小限のウェアラブルセンサー数）およびデータのキャプチャーと聴覚ヒントの提供を簡素化するために、スマートフォンが唯一使用されます。 このプロジェクトは、ノーザンブリア大学のコンピューティングと運動・リハビリテーション間の多領域研究で、訓練された研究者の監督下で制御された実験室環境でヒントモダリティをテストします。研究はPwPDを対象にし、パーソナライズされた聴覚ヒントが歩行を改善する能力と、PwPDの聴覚ヒントの好みを中心にします。